Chat

четвер, 15 листопада 2018 р.

Продюсер Ютуб канала | Youtube producer

Продюсер Ютуб канала | Youtube producer



Завантаження

«Деньги из воздуха» или Как Работает Партизанский Маркетинг

Многие российские бизнесмены - да и не только российские - привыкли к мысли о том, что для увеличения прибыли нужно сделать больше продаж, для увеличения продаж нужно привлечь больше клиентов, а чтобы привлечь больше клиентов - нужно давать больше рекламы.
Поэтому, когда начинаешь рассказывать об инструментах партизанского маркетинга, которые позволяют поднять прибыль, не увеличивая рекламный бюджет, первой реакцией обычно бывает недоверие - "Так не бывает", "Деньги из воздуха - это обман"... Словом, типичная реакция на всё новое и непривычное
(в России, даже древнейшие технологии, почему-то принято считать чем-то новеньким... ;-) )
Партизанский маркетинг - или, иначе, маркетинг малобюджетный и безбюджетный - это совокупность незатратных способов привлечь клиентов, поднять продажи и увеличить оборот с клиента. Внутри партизанского маркетинга есть ряд направлений, но все они, по большому счёту, решают одну из 5 задач:
1. Маркетинг без бюджета вообще - актуален в основном для стартапов на первых этапах жизни, а также для совсем-совсем малых бизнесов. Таксисты на вокзале, стоящие у вас на пути и спрашивающие: "Ехать будем, да?" - это оно.
2. Малюбюджетные инструменты продвижения - здесь задействуются носители и каналы, работающие на малых бюджетах. Например, листовки, контекстная реклама, оформление вывесок и витрин... Актуально в первую очередь для малого бизнеса, крупными компаниями используется лишь как вспомогательный инструмент.
3. Малобюджетное усиление существующего маркетинга - собственно, название полностью соответствует сути. Способы поднять чистую прибыль компании без увеличения затрат - переписав рекламу, обучив продавцов, поменяв выкладку, добавив наклейку на коробку и т.п
4. Локальный (grassroot) маркетинг - работа на небольшую целевую группу, сосредоточенную на малой территории (городской район, зона гостиниц в курортном городе и т.п.). Тут работают промоутеры, вывод персонала на улицу, листовки по почтовым ящикам, партнёрство с местными магазинами и т.п.
5. Точечный маркетинг (JIT) - точечное обращение к единичным людям или компаниям по принципу "в нужное время, в нужном месте". Чем менее массовый у Вас товар, чем реже он нужен клиенту - тем менее рентабельна для Вас традиционная реклама и тем актуальнее точечный маркетинг.
Как работают эти инструменты? В одном посте об этом не расскажешь (25-го июня я провожу целую конференцию по партизанскому маркетингу), так что приведу лишь несколько иллюстраций, позволяющих "попробовать на вкус" партизанский маркетинг и понять его потенциал конкретно для Вашего бизнеса - от простых примеров к сложным.
Иллюстрация №1: увеличение оборота пиццерии в Нефтеюганске. В ассортимент добавили соусы к пицце - томатный и соевый, но люди их не брали (Вы сами часто едите пиццу с соусом?). Официанта по моей рекомендации обучили 8 волшебным словам: "Какой соус будете с пиццей - соевый (указать рукой) или томатный (указать рукой)?" Время на внедрение - 5 минут, затраты нулевые. В результате в первый же месяц после внедрения этой речёвки средний чек (и, как следствие оборот) в пиццерии вырос на 16.5%
Иллюстрация №2: в ресторане "Сбарро" в торговом центре "Флора" (Прага) моя приятельница Светлана Бирюкова использовала приём "только руку протяни". Если раньше супница стояла за линией раздачи и гость должен был просить, чтобы ему налили суп, Светлана ввела в меню второй "суп дня" и выставила обе супницы на линию раздачи, чтобы гости могли наливать суп сами. Затраты - ничтожные, время на внедрение - один день. В результате продажа супов выросла примерно в 10 раз.
Иллюстрация №3: мой ученик Андрей Шалагинов, соучредитель компании "Кухни Беларуси", по моей рекомендации изменил порядок показа шкафчиков консультантами в торговом зале: показывать сперва самый дорогой из всех вариантов, затем самый дорогой из оставшихся... и так далее. Время на внедрение - 10-15 минут, затраты нулевые. Средний чек вырос на 17%.
Иллюстрация №4: в клубном кафе "Гарцующий дредноут" по моей рекомендации изменили меню, добавив рядом с некоторыми блюдами рекомендацию в стиле: "Этот десерт вкуснее всего с кофе латте" или "С этим стейком лучше сочетается такое вино". Затраты составили несколько десятков рублей - напечатать новые страницы меню. Средний чек вырос за счёт увеличения количества позиций в заказе (поскольку одновременно задействовались другие меры увеличения продаж, не удалось точно измерить эффективность именно этого приёма).
Иллюстрация №5: мой ученик Андрей Пометун проводил для Сбербанка в Перми и Прикамье акцию по привлечению клиентов на кредиты для малого бизнеса. Он использовал изученную у меня методику "маркетинга точно вовремя". Кейс подробно описан в блоге Андрея, так что предложу пройти по ссылке. Стоимость разработки, производства и размещения рекламы составила 30 тысяч рублей, в результате акции Сбербанк получил заявок на кредиты на 1.5 млрд. рублей (это не опечатка - полтора миллиарда), план по выдаче кредитов малому бизнесу был превышен в несколько раз.
Иллюстрация №6: мой ученик Михаил Мясников, CEO сетей строительных магазинов "Стройбери" и "Строймаркет"(Поволжье), использовал рекомендации из моей книги и перешёл от обычных ценников к "картонным продавцам". Например, на полке с ламинатом "Таркетт" появилась, в дополнение к обычному ценнику, вот такая табличка А4:
В результате продажи ламината "Таркетт" выросли с 412 тыс. рублей в месяц до 940 тыс. (т.е. на 128%), аналогичная табличка на полке с гипсокартоном "Кнауф" подняла продажи с 3.4 млн. рублей в месяц до 5.68 млн (т.е. на 67%), суммарно же "картонные продавцы" увеличили оборот сети магазинов более чем на 60 млн. рублей в год при копеечной себестоимости. Результативность отслеживается однозначно, поскольку виден немедленный рост продаж именно на те конкретные товары, на которые выставляется "картонный продавец".
В общей же сложности использование этого и других инструментов партизанского маркетинга позволило Мясникову сократить рекламный бюджет почти в два раза (400-500 тыс. в месяц "до", 220-280 тыс. в месяц "после"), снизить себестоимость привлечения клиента в три раза (1.7-2 рубля вместо 5-7) и при этом поднять оборот сети магазинов на 18%.
Я мог бы ещё долго приводить самые разнообразные кейсы - только в моей книге "Больше денег от Вашего бизнеса"приводятся 234 способа малобюджетного и безбюджетного увеличения прибыли. и почти на каждый есть истории внедрения - но общая идея, полагаю, понятна.
Если у Вас уже есть работающий и приносящий прибыль бизнес, Вы можете увеличить чистую прибыль на десятки процентов, а иногда и в разы, использовав несложные в реализации и недорогие (либо вообще бесплатные) приёмы из инструментария партизанского маркетинга. Эти приёмы не заменяют собой остальной маркетинг, но неплохо его усиливают, принося Вам дополнительные деньги без дополнительных затрат.
Фактически, "деньги из воздуха" :)
Хотите научиться использовать партизанский маркетинг в своём бизнесе? Тогда приходите на II международную конференцию по партизанскому маркетингу, где эксперты из США, Израиля, Европы и России поделятся с Вами секретами увеличения прибыли - без затрат. Приходите!
P.S. Иногда же партизанский маркетинг можно использовать не как усиление маркетинга существующего, а как самостоятельный способ привлечения клиентов. Но это уже отдельная история, и её мы тоже обсудим на конференции по партизанскому маркетингу.
Если вы занимаетесь организацией мероприятий или готовите праздничную кампанию, обратите внимание на эти хэштеги. Англоязычные хэштеги: #love #party #partytime #partying #music #instalike #funtime #funtimes #bestoftheday #goodtimes #picoftheday #instaparty #night #celebrate #memories #smile #smile #happy #cool #celebration #amazing #cute #celebrations #fun #goodtime #intagramanet
Загрузка




вівторок, 23 жовтня 2018 р.

Кейсы - Аудит YouTube канала с помощью YouTube Analytics Евгений Заремба 7-9 ...

Кейсы - Аудит YouTube канала с помощью YouTube Analytics Евгений Заремба 7-9 ...





Аудит YouTube канала | с помощью YouTube Analytics

Когда вы берете в продвижение чужой канал или хотите что-то изменить на своем, то первым делом надо провести грамотный аудит. В данной статье я поделюсь некоторыми кейсами из собственной практики, которые полностью основаны на YouTube Analytics. Надеюсь, что это поможет найти какие-то технические недоработки и поднять просмотры наименее дешевым путем. Если же вас интересует раскрутка, то лучше почитайте статью о продвижении на YouTube.
  • Изучаем спайки на графиках основных метрик
Первым делом надо провести базовый анализ. Обычно для этого я изучаю графики основных метрик (просмотры, подписчики, лайки) и ищу там, есть ли какие-то резкие подъемы и падения. Изучение спайков дает понять:
  • Использовалась ли накрутка на канале
  • Какие видео приносят просмотры (регулярные или какие-то определенные)
  • Есть ли корреляция между разными графиками
Давайте рассмотрим пример. Вот графики просмотров двух каналов, которые с одинаковой частотой выпускают ролики.
График 1.
График 2
Какой вывод можно сделать? На втором графике виден резкий рост просмотров в определенные дни. Скорее всего, у канала есть постоянная аудитория, которая следит за выпуском роликов. Когда видео выходит — они его смотрят.
На первом графике резких подъемов и падений нет. Одна из первоначальных гипотез — у канала есть несколько видео, которые генерируют органический траффик, а за остальным контентом аудитория не следит. Скорее всего, у канала есть несколько видео с огромным количеством просмотров, а остальные видео набирают пару тысяч. Т.е. наверняка у канала большая дисперсия в просмотрах у видео.
Пример 2.
Тут мы видим очень резкий подъем просмотров в определенный день. Если бы это были живые люди, то график падения был бы более пологий. Реклама и посевы тоже имеют всегда более плавное падение. Тут же просмотры за день до и за день после имеют практически одинаковое значение. Моя гипотеза была — накрутка или обман сервиса посевов. Но надо конечно проверять.
2. Изучаем устройства воспроизведения
Мне изучение устройств, с которых люди смотрят видео контент, помогает улучшать картинки изображения и в будущем повышать количество рекомендованного трафика.
Рассмотрим пример. Ниже даны устройства двух разных каналов.
Канал 1.
Канал 2.
На первом канале количество просмотров с мобильных телефонов — 46%, на втором канале — 24%.
Если количество просмотров с телефонов довольно большое (для меня это сейчас 35%+), то на миниатюрах надо делать довольно крупный текст. Если десктопного трафика очень много, то упор надо делать на изображение (хотя текст тоже должен быть)
3. Проверяем канал на накрутку.
Если вы беретесь за канал на коммерческой основе, то обязательно надо проверить его на предмет накрутки. Накрученный канал может продвигаться гораздо хуже. Он может не попадать в рекомендации, а также с большим трудом двигаться в топ.
Накрутку я советую искать по следующему алгоритму:
  • Смотрим есть ли на графиках скачки метрик вверх и резкое падение на первоначальное значение (как в примере первого пункта).
  • Изучаем внешние источники трафика и пытаемся найти “левые” сайты.
  • Изучаем источники на предмет отклонения (как в большую так и меньшую сторону) от удержания канала или ролика.
Чтобы было проще, давайте разберем все на примере. Мы нашли график с метрикой у которой резкий скачок и такое же резкое падение.
Далее переходим в аналитику этого конкретного дня и анализируем трафик.
В тот день, когда я нашел скачок, у внешних источников было невозможно большое удержание.
Изучив внешние источники видим, что трафик идет с Safari app и Apple Messages app.
Изучив информацию в интернете, становится точно ясно, что использовалась накрутка.
Это сразу надо обговорить с клиентом. Есть как вероятность, что канал уже под пессимизацией, так и что это может случиться в будущем.
У меня был такой кейс: начали растить канал клиенту, все шло хорошо, но в один день YouTube списал определенное количество подписчиков, которые были фейками. До меня канал накручивали, и, по факту, финальное количество подписчиков после 2х месяцев работы оказалось меньше, чем было в начале. В моем случае был адекватный клиент, но в противном все может оказаться хуже. Поэтому всегда обязательно проверяйте канал на предмет накруток!
4. Проверяем количество подписчиков, которые смотрят Ваш канал.
Если более 10% просмотров идут от подписчиков, то можно увеличить просмотры через некоторое время, оптимизировав время и день выхода роликов. По моим расчетам каждые 10% просмотров от подписчиков могут увеличить общие просмотры на 4-5%. Например, если у вас не оптимизированы время и день выхода роликов, а подписчики составляют 30% от всех просмотров, то общие просмотры вы можете поднять еще до 15%.
Узнать количество просмотров от подписчиков можно во вкладке “Просмотры” и далее “Статус”
В данном примере имеет смысл тратить время на оптимизацию выхода роликов
В данном примере это ничего не даст
Про оптимизацию времени выхода я в ближайшее время напишу отдельный материал, но в целом оно основано на двух составляющих:
  • Отчет “Данные в реальном времени”
  • Ваши собственные наблюдения
Проведите тест: однотипные видео выпускайте в разные дни недели и отслеживайте в аналитике в отчете “Данные в реальном времени” поведение пользователей. Основная задача — найти день и время, когда пользователи наиболее активны и видео набирает больше просмотров.
5. Ищем корреляцию между разными видами трафика.
Один из самых сложных пунктов, но в то же время самый эффективный. Без практики довольно сложно что-то тут найти, но когда “набьете руку”, то в глаза станут бросаться такие вещи, что например у канала слишком неправильное соотношение между некоторыми показателями. Проанализировав нижнее значение, можно найти какие-то проблемы, которые помогут увеличить трафик.
Вот тут точно нужен пример
Вот тут точно нужен пример
Как-то я работал с каналом, у которого практически весь трафик был с поиска YouTube
Но трафика с гугла почти не было
Картина, когда органики с ютуба больше, чем органики с гугла довольно нормальная. Но тут соотношение было 141:1. Это очень много и взглянуть органику с гугла точно стоит.
В моем случае проблема была следующая: на канале использовались переводы описаний и названий на другие языки. В русскую выдачу попала англоязычная версия видоса, а русскоязычной вообще не было.
Я проверил разные сайты на предмет этой проблемы, но на тот момент (да и сейчас тоже) решения не было. Посмотрев, что англоязычного гугловского трафика тоже нет, я просто удалил англоязычную версию.
Трафик через несколько дней стал расти и растет до сих пор. Показатели конечно мизерные, но для коммерческой тематики не так плохо.
Если данный тип материала интересен, то чуть позже могу написать материал по более сложному аудиту YouTube каналов. Задавайте вопросы в комментариях, всегда интересно обсудить некоторые ве

Кейсы - Аудит YouTube канала с помощью YouTube Analytics Евгений Заремба 7-9 ...

Кейсы - Аудит YouTube канала с помощью YouTube Analytics Евгений Заремба 7-9 ...



Аудит YouTube канала с помощью YouTube Analytics
Когда вы берете в продвижение чужой канал или хотите что-то изменить на своем, то первым делом надо провести грамотный аудит. В данной статье я поделюсь некоторыми кейсами из собственной практики, которые полностью основаны на YouTube Analytics. Надеюсь, что это поможет найти какие-то технические недоработки и поднять просмотры наименее дешевым путем. Если же вас интересует раскрутка, то лучше почитайте статью о продвижении на YouTube.
  1. Изучаем спайки на графиках основных метрик
Первым делом надо провести базовый анализ. Обычно для этого я изучаю графики основных метрик (просмотры, подписчики, лайки) и ищу там, есть ли какие-то резкие подъемы и падения. Изучение спайков дает понять:
  • Использовалась ли накрутка на канале
  • Какие видео приносят просмотры (регулярные или какие-то определенные)
  • Есть ли корреляция между разными графиками
Давайте рассмотрим пример. Вот графики просмотров двух каналов, которые с одинаковой частотой выпускают ролики.
График 1.
spike1
График 2
spike2
Какой вывод можно сделать? На втором графике виден резкий рост просмотров в определенные дни. Скорее всего, у канала есть постоянная аудитория, которая следит за выпуском роликов. Когда видео выходит — они его смотрят.
На первом графике резких подъемов и падений нет. Одна из первоначальных гипотез — у канала есть несколько видео, которые генерируют органический траффик, а за остальным контентом аудитория не следит. Скорее всего, у канала есть несколько видео с огромным количеством просмотров, а остальные видео набирают пару тысяч. Т.е. наверняка у канала большая дисперсия в просмотрах у видео.
Пример 2.
spike3
Тут мы видим очень резкий подъем просмотров в определенный день. Если бы это были живые люди, то график падения был бы более пологий. Реклама и посевы тоже имеют всегда более плавное падение. Тут же просмотры за день до и за день после имеют практически одинаковое значение. Моя гипотеза была — накрутка или обман сервиса посевов. Но надо конечно проверять.
2. Изучаем устройства воспроизведения
Мне изучение устройств, с которых люди смотрят видео контент, помогает улучшать картинки изображения и в будущем повышать количество рекомендованного трафика.
Рассмотрим пример. Ниже даны устройства двух разных каналов.
Канал 1.
devices1
Канал 2.
devices2
На первом канале количество просмотров с мобильных телефонов — 46%, на втором канале — 24%.
Если количество просмотров с телефонов довольно большое (для меня это сейчас 35%+), то на миниатюрах надо делать довольно крупный текст. Если десктопного трафика очень много, то упор надо делать на изображение (хотя текст тоже должен быть)
3. Проверяем канал на накрутку.
Если вы беретесь за канал на коммерческой основе, то обязательно надо проверить его на предмет накрутки. Накрученный канал может продвигаться гораздо хуже. Он может не попадать в рекомендации, а также с большим трудом двигаться в топ.
Накрутку я советую искать по следующему алгоритму:
  • Смотрим есть ли на графиках скачки метрик вверх и резкое падение на первоначальное значение (как в примере первого пункта).
  • Изучаем внешние источники трафика и пытаемся найти “левые” сайты.
  • Изучаем источники на предмет отклонения (как в большую так и меньшую сторону) от удержания канала или ролика.
Чтобы было проще, давайте разберем все на примере. Мы нашли график с метрикой у которой резкий скачок и такое же резкое падение.
nakrutka1
Далее переходим в аналитику этого конкретного дня и анализируем трафик.
В тот день, когда я нашел скачок, у внешних источников было невозможно большое удержание.
nakrutka3
Изучив внешние источники видим, что трафик идет с Safari app и Apple Messages app.
nakrutka4
Изучив информацию в интернете, становится точно ясно, что использовалась накрутка.
Это сразу надо обговорить с клиентом. Есть как вероятность, что канал уже под пессимизацией, так и что это может случиться в будущем.
У меня был такой кейс: начали растить канал клиенту, все шло хорошо, но в один день YouTube списал определенное количество подписчиков, которые были фейками. До меня канал накручивали, и, по факту, финальное количество подписчиков после 2х месяцев работы оказалось меньше, чем было в начале. В моем случае был адекватный клиент, но в противном все может оказаться хуже. Поэтому всегда обязательно проверяйте канал на предмет накруток!
4. Проверяем количество подписчиков, которые смотрят Ваш канал.
Если более 10% просмотров идут от подписчиков, то можно увеличить просмотры через некоторое время, оптимизировав время и день выхода роликов. По моим расчетам каждые 10% просмотров от подписчиков могут увеличить общие просмотры на 4-5%. Например, если у вас не оптимизированы время и день выхода роликов, а подписчики составляют 30% от всех просмотров, то общие просмотры вы можете поднять еще до 15%.
Узнать количество просмотров от подписчиков можно во вкладке “Просмотры” и далее “Статус”
В данном примере имеет смысл тратить время на оптимизацию выхода роликов
podpischiki1
В данном примере это ничего не даст
podpischiki2
Про оптимизацию времени выхода я в ближайшее время напишу отдельный материал, но в целом оно основано на двух составляющих:
  • Отчет “Данные в реальном времени”
  • Ваши собственные наблюдения
Проведите тест: однотипные видео выпускайте в разные дни недели и отслеживайте в аналитике в отчете “Данные в реальном времени” поведение пользователей. Основная задача — найти день и время, когда пользователи наиболее активны и видео набирает больше просмотров.
5. Ищем корреляцию между разными видами трафика.
Один из самых сложных пунктов, но в то же время самый эффективный. Без практики довольно сложно что-то тут найти, но когда “набьете руку”, то в глаза станут бросаться такие вещи, что например у канала слишком неправильное соотношение между некоторыми показателями. Проанализировав нижнее значение, можно найти какие-то проблемы, которые помогут увеличить трафик.
Вот тут точно нужен пример 🙂
Как-то я работал с каналом, у которого практически весь трафик был с поиска YouTube
korrelaciya1
Но трафика с гугла почти не было
korrelaciya2
Картина, когда органики с ютуба больше, чем органики с гугла довольно нормальная. Но тут соотношение было 141:1. Это очень много и взглянуть органику с гугла точно стоит.
В моем случае проблема была следующая: на канале использовались переводы описаний и названий на другие языки. В русскую выдачу попала англоязычная версия видоса, а русскоязычной вообще не было.
Я проверил разные сайты на предмет этой проблемы, но на тот момент (да и сейчас тоже) решения не было. Посмотрев, что англоязычного гугловского трафика тоже нет, я просто удалил англоязычную версию.
Трафик через несколько дней стал расти и растет до сих пор. Показатели конечно мизерные, но для коммерческой тематики не так плохо.
korrelaciya3
Если данный тип материала интересен, то чуть позже могу написать материал по более сложному аудиту YouTube каналов. Задавайте вопросы в комментариях, всегда интересно обсудить некоторые вещи.

Кейсы - Аудит YouTube канала с помощью YouTube Analytics Евгений Заремба 7-9 ...

Кейсы - Аудит YouTube канала с помощью YouTube Analytics Евгений Заремба 7-9 ...







Кейсы - Аудит YouTube канала с помощью YouTube Analytics

Когда вы берете в продвижение чужой канал или хотите что-то изменить на своем, то первым делом надо провести грамотный аудит. В данной статье я поделюсь некоторыми кейсами из собственной практики, которые полностью основаны на YouTube Analytics. Надеюсь, что это поможет найти какие-то технические недоработки и поднять просмотры наименее дешевым путем. Если же вас интересует раскрутка, то лучше почитайте статью о продвижении на YouTube.
  1. Изучаем спайки на графиках основных метрик
Первым делом надо провести базовый анализ. Обычно для этого я изучаю графики основных метрик (просмотры, подписчики, лайки) и ищу там, есть ли какие-то резкие подъемы и падения. Изучение спайков дает понять:
  • Использовалась ли накрутка на канале
  • Какие видео приносят просмотры (регулярные или какие-то определенные)
  • Есть ли корреляция между разными графиками
Давайте рассмотрим пример. Вот графики просмотров двух каналов, которые с одинаковой частотой выпускают ролики.
График 1.
spike1
График 2
spike2
Какой вывод можно сделать? На втором графике виден резкий рост просмотров в определенные дни. Скорее всего, у канала есть постоянная аудитория, которая следит за выпуском роликов. Когда видео выходит — они его смотрят.
На первом графике резких подъемов и падений нет. Одна из первоначальных гипотез — у канала есть несколько видео, которые генерируют органический траффик, а за остальным контентом аудитория не следит. Скорее всего, у канала есть несколько видео с огромным количеством просмотров, а остальные видео набирают пару тысяч. Т.е. наверняка у канала большая дисперсия в просмотрах у видео.
Пример 2.
spike3
Тут мы видим очень резкий подъем просмотров в определенный день. Если бы это были живые люди, то график падения был бы более пологий. Реклама и посевы тоже имеют всегда более плавное падение. Тут же просмотры за день до и за день после имеют практически одинаковое значение. Моя гипотеза была — накрутка или обман сервиса посевов. Но надо конечно проверять.
2. Изучаем устройства воспроизведения
Мне изучение устройств, с которых люди смотрят видео контент, помогает улучшать картинки изображения и в будущем повышать количество рекомендованного трафика. Рассмотрим пример. Ниже даны устройства двух разных каналов.
Канал 1.
devices1
Канал 2.
devices2
На первом канале количество просмотров с мобильных телефонов — 46%, на втором канале — 24%.
Если количество просмотров с телефонов довольно большое (для меня это сейчас 35%+), то на миниатюрах надо делать довольно крупный текст. Если десктопного трафика очень много, то упор надо делать на изображение (хотя текст тоже должен быть)
3. Проверяем канал на накрутку.
Если вы беретесь за канал на коммерческой основе, то обязательно надо проверить его на предмет накрутки. Накрученный канал может продвигаться гораздо хуже. Он может не попадать в рекомендации, а также с большим трудом двигаться в топ.
Накрутку я советую искать по следующему алгоритму:
  • Смотрим есть ли на графиках скачки метрик вверх и резкое падение на первоначальное значение (как в примере первого пункта).
  • Изучаем внешние источники трафика и пытаемся найти “левые” сайты.
  • Изучаем источники на предмет отклонения (как в большую так и меньшую сторону) от удержания канала или ролика.
Чтобы было проще, давайте разберем все на примере. Мы нашли график с метрикой у которой резкий скачок и такое же резкое падение.
nakrutka1
Далее переходим в аналитику этого конкретного дня и анализируем трафик.
В тот день, когда я нашел скачок, у внешних источников было невозможно большое удержание.
nakrutka3
Изучив внешние источники видим, что трафик идет с Safari app и Apple Messages app.
nakrutka4
Изучив информацию в интернете, становится точно ясно, что использовалась накрутка. Это сразу надо обговорить с клиентом. Есть как вероятность, что канал уже под пессимизацией, так и что это может случиться в будущем.
У меня был такой кейс: начали растить канал клиенту, все шло хорошо, но в один день YouTube списал определенное количество подписчиков, которые были фейками. До меня канал накручивали, и, по факту, финальное количество подписчиков после 2х месяцев работы оказалось меньше, чем было в начале. В моем случае был адекватный клиент, но в противном все может оказаться хуже. Поэтому всегда обязательно проверяйте канал на предмет накруток!
4. Проверяем количество подписчиков, которые смотрят Ваш канал.
Если более 10% просмотров идут от подписчиков, то можно увеличить просмотры через некоторое время, оптимизировав время и день выхода роликов. По моим расчетам каждые 10% просмотров от подписчиков могут увеличить общие просмотры на 4-5%. Например, если у вас не оптимизированы время и день выхода роликов, а подписчики составляют 30% от всех просмотров, то общие просмотры вы можете поднять еще до 15%.
Узнать количество просмотров от подписчиков можно во вкладке “Просмотры” и далее “Статус”
В данном примере имеет смысл тратить время на оптимизацию выхода роликов
podpischiki1
В данном примере это ничего не даст
podpischiki2
Про оптимизацию времени выхода я в ближайшее время напишу отдельный материал, но в целом оно основано на двух составляющих:
  • Отчет “Данные в реальном времени”
  • Ваши собственные наблюдения
Проведите тест: однотипные видео выпускайте в разные дни недели и отслеживайте в аналитике в отчете “Данные в реальном времени” поведение пользователей. Основная задача — найти день и время, когда пользователи наиболее активны и видео набирает больше просмотров.
5. Ищем корреляцию между разными видами трафика.
Один из самых сложных пунктов, но в то же время самый эффективный. Без практики довольно сложно что-то тут найти, но когда “набьете руку”, то в глаза станут бросаться такие вещи, что например у канала слишком неправильное соотношение между некоторыми показателями. Проанализировав нижнее значение, можно найти какие-то проблемы, которые помогут увеличить трафик.
Вот тут точно нужен пример🙂
Как-то я работал с каналом, у которого практически весь трафик был с поиска YouTube
korrelaciya1
Но трафика с гугла почти не было
korrelaciya2
Картина, когда органики с ютуба больше, чем органики с гугла довольно нормальная. Но тут соотношение было 141:1. Это очень много и взглянуть органику с гугла точно стоит.
В моем случае проблема была следующая: на канале использовались переводы описаний и названий на другие языки. В русскую выдачу попала англоязычная версия видоса, а русскоязычной вообще не было.
Я проверил разные сайты на предмет этой проблемы, но на тот момент (да и сейчас тоже) решения не было. Посмотрев, что англоязычного гугловского трафика тоже нет, я просто удалил англоязычную версию.
Трафик через несколько дней стал расти и растет до сих пор. Показатели конечно мизерные, но для коммерческой тематики не так плохо.
korrelaciya3
Если данный тип материала интересен, то чуть позже могу написать материал по более сложному аудиту YouTube каналов. Задавайте вопросы в комментариях, всегда интересно обсудить некоторые вещи.